13 février 2025
La France se pose en leader européen de l’intelligence artificielle
La France se pose en leader européen de l’intelligence artificielle
Le sommet mondial pour l’action sur l’intelligence artificielle (IA) a réuni experts et décideurs du monde entier les 10 et 11 février 2025 à Paris. Un événement qui a permis de positionner la France comme le leader européen de l’intelligence artificielle.
Des investissements sans précédents
Le Sommet pour l'action sur l'IA, qui s’est déroulé les 10 et 11 février, a été l’occasion de nombreuses annonces pour faire de la France un des leaders de ce secteur.
Le chef de l’Etat Emmanuel Macron a annoncé un investissement de 109 milliards d’euros en France sur l’intelligence artificielle, notamment pour la création d’un Campus IA et d’un grand data center.
Ces investissements proviendront de multiples sources, notamment les Émirats arabes unis, de grands fonds d’investissement américains et canadiens, et des grandes entreprises françaises.
Autre annonce importante, l’investissement de la France, aux côtés d’entreprises (AI Collaborative, Google et Salesforce) et de fondations (John D. and Catherine T. MacArthur Foundation, Patrick J. McGovern Foundation et The Ford Foundation), de 400 millions d’euros dans le projet Current AI dont l’objectif est de réorganiser le paysage de l'IA générative en développant et en soutenant des initiatives qui servent l'intérêt public, notamment sur le sujet de la qualité de la donnée.
IA en santé : un état des lieux et une feuille de route
Dans le cadre du Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle, Yannick Neuder, ministre chargé de la Santé et de l’Accès aux soins, a annoncé le mardi 11 février 2025, lors de son déplacement à PariSanté Campus pour l’événement Challenges of AI in Healthcare, la publication officielle de l’État des lieux de l’intelligence artificielle en santé en France et le lancement des travaux pour construire la feuille de route de l’intelligence artificielle en santé.
L’essor de l’intelligence artificielle en santé repose sur des innovations majeures qui transforment la prise en charge des patients et optimisent la recherche biomédicale. En France, plus de 450 entreprises développent des solutions intégrant l’IA, avec des applications variées allant de l’imagerie médicale à la médecine de précision en passant par la télésurveillance des patients. Ces technologies permettent une amélioration significative des diagnostics, une personnalisation accrue des traitements et une optimisation des parcours de soins.
Malgré ces avancées prometteuses, le rapport présenté par Yannick Neuder, met en lumière plusieurs défis qui freinent encore l’adoption massive de l’IA dans le secteur de la santé. La question de la réglementation et de la certification des dispositifs médicaux numériques constitue un obstacle majeur. Le cadre réglementaire européen, encadré par l’AI Act, impose des normes strictes qui rendent le processus d’homologation long et complexe. Selon l’étude, 71 % des entreprises du secteur rencontrent des difficultés pour obtenir la certification de leurs outils, un retard qui ralentit leur mise sur le marché et complique leur adoption par les professionnels de santé.
L’accès aux données de santé est également un enjeu crucial. Bien que la France dispose du Health Data Hub, une plateforme dédiée au partage sécurisé des données de santé pour la recherche, la question de l’éthique et de la protection des données reste centrale. Le rapport souligne la nécessité d’un encadrement rigoureux garantissant la transparence et l’explicabilité des algorithmes, un impératif pour renforcer la confiance des patients et des professionnels de santé dans ces nouvelles technologies.
Au-delà des contraintes réglementaires et éthiques, le modèle économique des entreprises spécialisées en IA médicale pose également problème. Les solutions basées sur l’intelligence artificielle peinent à trouver un financement stable, et seules 22 % des innovations bénéficient d’un remboursement par l’Assurance Maladie. Cette situation limite leur intégration dans le parcours de soins et complique leur adoption à grande échelle. L’accès aux financements publics et privés est donc un enjeu majeur pour assurer la viabilité économique de ces innovations et encourager leur industrialisation en France.
Pour répondre à ces défis, le gouvernement a annoncé le lancement d’une feuille de route visant à structurer le développement de l’intelligence artificielle en santé d’ici 2030. Cette stratégie reposera sur plusieurs axes prioritaires, notamment l’accélération de l’accès aux financements pour les startups et les entreprises du secteur, l’amélioration de l’intégration des solutions IA dans le parcours de soins, et le renforcement de la souveraineté française et européenne dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé. L’objectif est de créer un environnement favorable à l’innovation tout en garantissant un cadre éthique et réglementaire adapté aux exigences du secteur médical.
L’État des lieux publié lors du sommet met donc en lumière le potentiel immense de l’intelligence artificielle pour transformer la médecine, tout en identifiant les obstacles qui freinent son déploiement. La mise en place d’une feuille de route stratégique est une opportunité unique pour la France de consolider son leadership européen dans ce domaine et de favoriser une adoption plus large des technologies IA au service des patients et des professionnels de santé. L’année 2025 marque ainsi une étape clé dans cette transformation, avec l’ambition de faire de l’intelligence artificielle un pilier central du système de santé de demain.
Consultez l’état des mieux de l’IA en santé
Rémy Teston
13 février 2025
La France se pose en leader européen de l’intelligence artificielle
La France se pose en leader européen de l’intelligence artificielle
Le sommet mondial pour l’action sur l’intelligence artificielle (IA) a réuni experts et décideurs du monde entier les 10 et 11 février 2025 à Paris. Un événement qui a permis de positionner la France comme le leader européen de l’intelligence artificielle.
Des investissements sans précédents
Le Sommet pour l'action sur l'IA, qui s’est déroulé les 10 et 11 février, a été l’occasion de nombreuses annonces pour faire de la France un des leaders de ce secteur.
Le chef de l’Etat Emmanuel Macron a annoncé un investissement de 109 milliards d’euros en France sur l’intelligence artificielle, notamment pour la création d’un Campus IA et d’un grand data center.
Ces investissements proviendront de multiples sources, notamment les Émirats arabes unis, de grands fonds d’investissement américains et canadiens, et des grandes entreprises françaises.
Autre annonce importante, l’investissement de la France, aux côtés d’entreprises (AI Collaborative, Google et Salesforce) et de fondations (John D. and Catherine T. MacArthur Foundation, Patrick J. McGovern Foundation et The Ford Foundation), de 400 millions d’euros dans le projet Current AI dont l’objectif est de réorganiser le paysage de l'IA générative en développant et en soutenant des initiatives qui servent l'intérêt public, notamment sur le sujet de la qualité de la donnée.
IA en santé : un état des lieux et une feuille de route
Dans le cadre du Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle, Yannick Neuder, ministre chargé de la Santé et de l’Accès aux soins, a annoncé le mardi 11 février 2025, lors de son déplacement à PariSanté Campus pour l’événement Challenges of AI in Healthcare, la publication officielle de l’État des lieux de l’intelligence artificielle en santé en France et le lancement des travaux pour construire la feuille de route de l’intelligence artificielle en santé.
L’essor de l’intelligence artificielle en santé repose sur des innovations majeures qui transforment la prise en charge des patients et optimisent la recherche biomédicale. En France, plus de 450 entreprises développent des solutions intégrant l’IA, avec des applications variées allant de l’imagerie médicale à la médecine de précision en passant par la télésurveillance des patients. Ces technologies permettent une amélioration significative des diagnostics, une personnalisation accrue des traitements et une optimisation des parcours de soins.
Malgré ces avancées prometteuses, le rapport présenté par Yannick Neuder, met en lumière plusieurs défis qui freinent encore l’adoption massive de l’IA dans le secteur de la santé. La question de la réglementation et de la certification des dispositifs médicaux numériques constitue un obstacle majeur. Le cadre réglementaire européen, encadré par l’AI Act, impose des normes strictes qui rendent le processus d’homologation long et complexe. Selon l’étude, 71 % des entreprises du secteur rencontrent des difficultés pour obtenir la certification de leurs outils, un retard qui ralentit leur mise sur le marché et complique leur adoption par les professionnels de santé.
L’accès aux données de santé est également un enjeu crucial. Bien que la France dispose du Health Data Hub, une plateforme dédiée au partage sécurisé des données de santé pour la recherche, la question de l’éthique et de la protection des données reste centrale. Le rapport souligne la nécessité d’un encadrement rigoureux garantissant la transparence et l’explicabilité des algorithmes, un impératif pour renforcer la confiance des patients et des professionnels de santé dans ces nouvelles technologies.
Au-delà des contraintes réglementaires et éthiques, le modèle économique des entreprises spécialisées en IA médicale pose également problème. Les solutions basées sur l’intelligence artificielle peinent à trouver un financement stable, et seules 22 % des innovations bénéficient d’un remboursement par l’Assurance Maladie. Cette situation limite leur intégration dans le parcours de soins et complique leur adoption à grande échelle. L’accès aux financements publics et privés est donc un enjeu majeur pour assurer la viabilité économique de ces innovations et encourager leur industrialisation en France.
Pour répondre à ces défis, le gouvernement a annoncé le lancement d’une feuille de route visant à structurer le développement de l’intelligence artificielle en santé d’ici 2030. Cette stratégie reposera sur plusieurs axes prioritaires, notamment l’accélération de l’accès aux financements pour les startups et les entreprises du secteur, l’amélioration de l’intégration des solutions IA dans le parcours de soins, et le renforcement de la souveraineté française et européenne dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé. L’objectif est de créer un environnement favorable à l’innovation tout en garantissant un cadre éthique et réglementaire adapté aux exigences du secteur médical.
L’État des lieux publié lors du sommet met donc en lumière le potentiel immense de l’intelligence artificielle pour transformer la médecine, tout en identifiant les obstacles qui freinent son déploiement. La mise en place d’une feuille de route stratégique est une opportunité unique pour la France de consolider son leadership européen dans ce domaine et de favoriser une adoption plus large des technologies IA au service des patients et des professionnels de santé. L’année 2025 marque ainsi une étape clé dans cette transformation, avec l’ambition de faire de l’intelligence artificielle un pilier central du système de santé de demain.
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Rémy Teston
13 février 2025
La France se pose en leader européen de l’intelligence artificielle
La France se pose en leader européen de l’intelligence artificielle
Le sommet mondial pour l’action sur l’intelligence artificielle (IA) a réuni experts et décideurs du monde entier les 10 et 11 février 2025 à Paris. Un événement qui a permis de positionner la France comme le leader européen de l’intelligence artificielle.
Des investissements sans précédents
Le Sommet pour l'action sur l'IA, qui s’est déroulé les 10 et 11 février, a été l’occasion de nombreuses annonces pour faire de la France un des leaders de ce secteur.
Le chef de l’Etat Emmanuel Macron a annoncé un investissement de 109 milliards d’euros en France sur l’intelligence artificielle, notamment pour la création d’un Campus IA et d’un grand data center.
Ces investissements proviendront de multiples sources, notamment les Émirats arabes unis, de grands fonds d’investissement américains et canadiens, et des grandes entreprises françaises.
Autre annonce importante, l’investissement de la France, aux côtés d’entreprises (AI Collaborative, Google et Salesforce) et de fondations (John D. and Catherine T. MacArthur Foundation, Patrick J. McGovern Foundation et The Ford Foundation), de 400 millions d’euros dans le projet Current AI dont l’objectif est de réorganiser le paysage de l'IA générative en développant et en soutenant des initiatives qui servent l'intérêt public, notamment sur le sujet de la qualité de la donnée.
IA en santé : un état des lieux et une feuille de route
Dans le cadre du Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle, Yannick Neuder, ministre chargé de la Santé et de l’Accès aux soins, a annoncé le mardi 11 février 2025, lors de son déplacement à PariSanté Campus pour l’événement Challenges of AI in Healthcare, la publication officielle de l’État des lieux de l’intelligence artificielle en santé en France et le lancement des travaux pour construire la feuille de route de l’intelligence artificielle en santé.
L’essor de l’intelligence artificielle en santé repose sur des innovations majeures qui transforment la prise en charge des patients et optimisent la recherche biomédicale. En France, plus de 450 entreprises développent des solutions intégrant l’IA, avec des applications variées allant de l’imagerie médicale à la médecine de précision en passant par la télésurveillance des patients. Ces technologies permettent une amélioration significative des diagnostics, une personnalisation accrue des traitements et une optimisation des parcours de soins.
Malgré ces avancées prometteuses, le rapport présenté par Yannick Neuder, met en lumière plusieurs défis qui freinent encore l’adoption massive de l’IA dans le secteur de la santé. La question de la réglementation et de la certification des dispositifs médicaux numériques constitue un obstacle majeur. Le cadre réglementaire européen, encadré par l’AI Act, impose des normes strictes qui rendent le processus d’homologation long et complexe. Selon l’étude, 71 % des entreprises du secteur rencontrent des difficultés pour obtenir la certification de leurs outils, un retard qui ralentit leur mise sur le marché et complique leur adoption par les professionnels de santé.
L’accès aux données de santé est également un enjeu crucial. Bien que la France dispose du Health Data Hub, une plateforme dédiée au partage sécurisé des données de santé pour la recherche, la question de l’éthique et de la protection des données reste centrale. Le rapport souligne la nécessité d’un encadrement rigoureux garantissant la transparence et l’explicabilité des algorithmes, un impératif pour renforcer la confiance des patients et des professionnels de santé dans ces nouvelles technologies.
Au-delà des contraintes réglementaires et éthiques, le modèle économique des entreprises spécialisées en IA médicale pose également problème. Les solutions basées sur l’intelligence artificielle peinent à trouver un financement stable, et seules 22 % des innovations bénéficient d’un remboursement par l’Assurance Maladie. Cette situation limite leur intégration dans le parcours de soins et complique leur adoption à grande échelle. L’accès aux financements publics et privés est donc un enjeu majeur pour assurer la viabilité économique de ces innovations et encourager leur industrialisation en France.
Pour répondre à ces défis, le gouvernement a annoncé le lancement d’une feuille de route visant à structurer le développement de l’intelligence artificielle en santé d’ici 2030. Cette stratégie reposera sur plusieurs axes prioritaires, notamment l’accélération de l’accès aux financements pour les startups et les entreprises du secteur, l’amélioration de l’intégration des solutions IA dans le parcours de soins, et le renforcement de la souveraineté française et européenne dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé. L’objectif est de créer un environnement favorable à l’innovation tout en garantissant un cadre éthique et réglementaire adapté aux exigences du secteur médical.
L’État des lieux publié lors du sommet met donc en lumière le potentiel immense de l’intelligence artificielle pour transformer la médecine, tout en identifiant les obstacles qui freinent son déploiement. La mise en place d’une feuille de route stratégique est une opportunité unique pour la France de consolider son leadership européen dans ce domaine et de favoriser une adoption plus large des technologies IA au service des patients et des professionnels de santé. L’année 2025 marque ainsi une étape clé dans cette transformation, avec l’ambition de faire de l’intelligence artificielle un pilier central du système de santé de demain.
Consultez l’état des mieux de l’IA en santé
Rémy Teston